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让多语言 AI 输出达到发布标准。

LaunchClear 使用双方确认的一套评分标准,对小批量 AI 输出进行含义、语言质量、 本地化适配和发布一致性检查,并为每项问题保留可追溯证据。

检查内容

一套标准,覆盖三层质量。

开始前确认最终评分标准,让每项结论都对应可观察、可复核的要求。

01

含义与正确性

  1. 事实一致性、指令遵循、信息完整性和内部矛盾
  2. 术语、数字、链接、占位符和客户定义的业务规则
02

语言与本地化

  1. 中英日语言流畅度、语气、表达层级和生硬直译
  2. 姓名、日期、货币、单位、标点和界面长度等地区适配
03

发布一致性

  1. 使用双方确认的一套标准完成逐项评分
  2. 归纳重复问题、给出优先修正建议并复测修改后批次

交付内容

带证据的发布决定。

A

逐项评分表

最多 30 条输出,每条包含状态、证据、严重程度和简短说明。

B

问题模式摘要

整理重复错误、本地化阻碍和成本最低的有效修正方向。

C

复测记录

包含一次修改后批次复测,并给出发布、继续修改或停止的明确建议。

范围边界

固定批次,明确资料处理规则。

本服务覆盖文本质检和证据整理,不包含模型训练、有害内容运营、法律或监管审查、 安全测试、生产系统访问,以及客户无权分享的材料。提交前需要移除敏感个人信息。

发送批次情况